Artificial intelligence ai ม แขนงท งหมด 6 อย าง

ในยุคสมัยที่เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่เข้ามาเกี่ยวข้องกับชีวิตมนุษย์หลายๆ ด้าน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Artificial intelligence (AI) และ Robotics เป็นเทคโนโลยีที่ได้เข้าไปมีบทบาทในวิทยาศาสตร์หลากหลายสาขา ในสาขาสุภาพและการแพทย์ก็เป็นอีกสาขาหนึ่งที่นำเอาเทคโนโลยี AI และ Robotics มาใช้ประโยชน์ ล่าสุด AI กำลังถูกนำเข้ามาใช้ในเรื่องใกล้ตัว อย่างเรื่องของสุขภาพ และการแพทย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ภาพใช้อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่มีการใช้เทคโนโลยี Artificial intelligence (AI) เข้ามาเกี่ยวข้อง ที่มา https://www.pexels.com/photo/blur-business-coffee-commerce-273222/

การนำเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่กำลังถูกพัฒนา มาใช้งานวงการการแพทย์และเภสัชกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ AI และ Machine Learning 6 ทิศทางหลัก ดังนี้

1. การสร้างภาพทางการแพทย์เพื่อการวินิจฉัยโรค เทคโนโลยี Machine Learning และ Deep Learning ได้เข้ามามีบทบาทในการวินิจฉัยโรคมากยิ่งขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้การวินิจฉัยโรคทำได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น
2. การเก็บข้อมูลและการให้ความรู้แก่ผู้ป่วย โดยใช้อุปกรณ์สื่อสารเคลื่อนที่ในการเก็บและให้ข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของผู้ป่วยแต่ละคน ความสามารถของเทคโนโลยีในปัจจุบันสามารถเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลได้จำนวนมากขึ้น สามารถเก็บข้อมูลเพื่อศึกษาโรคหายากได้มากขึ้น
3. การนำส่งยา แพทย์และพยาบาลหลายคน อาจจะกังวลว่า วันหนึ่ง เทคโนโลยี AI อาจจะ สามารถพัฒนาความสามารถจนสามารถเข้ามาแทนที่พวกเขาได้ แต่สำหรับบริษัทผลิตยาแล้ว การพัฒนา ด้าน AI จะทำให้เกิดการพัฒนาสินค้าและบริการโดย เฉพาะการนำส่งยาไปยังอวัยวะต่างๆ ของร่างกาย
4. การใช้หุ่นยนต์เพื่อการผ่าตัด หุ่นยนต์ ผ่าตัดถูกพัฒนาและนำมาใช้ในการผ่าตัดอวัยวะใน ส่วนที่มือคนไปไม่ถึง การผ่าตัดโดยหุ่นยนต์สามารถทำได้ทั้งแบบได้รับคำสั่งที่ป้อนจากแพทย์ และแบบที่หุ่นยนต์เรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง (Machine Learning)
5. การรักษาเฉพาะบุคคล (Personalized Medicine) การเพิ่มศักยภาพการรักษาพยาบาลโดยใช้ข้อมูลจากทั้งของส่วนบุคคลและผู้ป่วยทั้งหมดมาใช้ในการวางแผนการรักษาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ข้อมูลที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์ เช่น ประวัติการรักษา ข้อมูลยีน การบริโภคอาหาร ระดับความเครียด ฯลฯ
6. การกว้านซื้อกิจการ Startup บริษัทด้านการ แพทย์และผลิตยามีการกว้านซื้อกิจการ Startup เพื่อค้นหาบุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI และ Machine Learning เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมของบริษัท

นอกจากนี้ธุรกิจในกลุ่มด้านการดูแลรักษาผู้ป่วยแบบครบวงจรหรือ Health Tech กำลังมาแรงเนื่องจาก Trend การดูแลสุขภาพของประชาการโลกนั้นให้ความสนใจและหาสถานที่รักษาสุขภาพที่ดีมีประสิทธิภาพ รวดเร็ว ไม่แพง รวมถึง จากนโยบายของรัฐที่มีแผนผลักดันประเทศไทยให้เป็น Medical Hub Service ของ Asean ซึ่งสามารถนำไปแตกยอดความคิดได้อีกมากมายเช่นธุรกิจการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ เป็นต้น เห็นได้ว่าการให้บริการด้านธุรกิจการแพทย์กำลังเติบโตและทำเม็ดเงินมหาศาลเข้าสู่ประเทศ ดังนั้นการนำ AI Technology เข้ามาประยุกต์ใช้ในระบบจัดการต่างๆของอุตสาหกรรมยา การแพทย์และการรักษาจึงเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้ธุรกิจประสบความสำเร็จได้อย่างแน่นอน ตัวอย่าง กลุ่ม Start Up ด้านการแพทย์ และงานทดลองวิจัย ได้แก่

• Babylon Health จากประเทศอังกฤษ และ Ada Health จากประเทศเยอรมนี ได้สร้าง Platform สำหรับวินิจฉัยโรคเบื้องต้นด้วย AI ผสานกับ Telemedicine โดยผู้ใช้สามารถสอบถามอาการเบื้องต้น จากนั้น AI ก็จะวิเคราะห์ว่าควรพบแพทย์หรือไม่ หากต้องพบก็สามารถ Video Call หาแพทย์ในเครือข่ายได้ทันที
• ดร.โธมัสอาร์ แอลซี ผู้ก่อตั้งบริษัทชื่อ MindStrong ในแคลิฟอร์เนีย ใช้ AI ทำการวิเคราะห์ภาวะซึมเศร้า และความผิดปกติทางจิตอื่นๆ ของมนุษย์จากการใช้สมาร์ทโฟน และพบว่า AI สามารถจับสัญญาณภาวะซึมเศร้าได้โดยวิเคราะห์ข้อมูลจากการเคาะ เลื่อน และคลิกสมาร์ทโฟนของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ เป็นต้น

ที่กล่าวมาทั้งหมดนั้นเป็นเพียงส่วนเล็กๆในการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาประยุกต์ใช้กับวงการยาและแพทย์เพื่อพัฒนาให้การรักษามีประสิทธิภาพมากขึ้น ถึงแม้ว่า AI จะมีส่วนสำคัญในการรักษาผู้ป่วยแต่สิ่งสำคัญที่จะลืมไม่ได้นั่นก็คือความน่าเชื่อถือ ความมั่นใจ และความเคารพที่ผู้ป่วยมีให้กับบุคลากรทางการแพทย์ และในปัจจุบันบุคลากรด้านการแพทย์ต้องปรับตัวและทำงานร่วมกับเทคโนโลยี AI โดยมีเทคโนโลยี AI เป็นเพียงฝ่ายสนับสนุนเพื่อประสิทธิภาพในการรักษาที่ดียิ่งขึ้น

แหล่งที่มา

Kumba Sennaar . AI in Pharma and Biomedicine – Analysis of the Top 5 Global. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-pharma-and-biomedicine/

Daniel Faggella . Machine Learning Healthcare Applications – 2018 and Beyond. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://www. Techmergence.com

Todd Frankel . It’s game over for the robot intended to replace anesthesiologists. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://emerj.com/ai-sector-overviews/machine-learning-healthcare-applications/

Megan Ray . (2018, 17 Jul). How Will AI Improve Medical Device Manufacturing?. สืบค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://theiotmagazine.com/how-will-ai-improve-medical-device-manufacturing-a76e877bc7a2

ไทยรัฐฉบับพิมพ์ . (2018, 29 Dec). “คุณหมอหุ่นยนต์” AI การแพทย์..เปลี่ยนชีวิตมนุษย์. สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2562, จาก https://www.thairath.co.th/news/foreign/1456730

พญ. ธิดากานต์ รุจิพัฒนกุล . (2018, 12 Nov). AI จะมาแทนที่หมอ? เกิดอะไรขึ้นเมื่อคอมพิวเตอร์รู้ลึกกว่าแพทย์. สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2562, จาก https://thestandard.co/lymph-node-assistant/

Techsauce Team . (2019, 4 Jan). เมื่อ AI ปฏิวัติวงการแพทย์ ภาครัฐมุ่งดันไทยเป็น Medical Hub ในเอเชีย. สืบค้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2562, จากhttps://techsauce.co/news/%E0%B9%89healthy-revolution-ai

หัวเรื่อง และคำสำคัญ

ระบบ AI,เทคโนโลยี AI,เทคโนโลยีทางการแพทย์

รูปแบบการนำเสนอ แบ่งตามผลผลิต สสวท.

สื่อสิ่งพิมพ์ในรูปแบบดิจิทัล

ลิขสิทธิ์

สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สสวท.)

วันที่เสร็จ

วันอังคาร, 10 ธันวาคม 2562

สาขาวิชา/กลุ่มสาระวิชา

เทคโนโลยี

ระดับชั้น

ม.1 ม.2 ม.3 ม.4 ม.5 ม.6

ช่วงชั้น

มัธยมศึกษาตอนต้น มัธยมศึกษาตอนปลาย

กลุ่มเป้าหมาย

ครู นักเรียน บุคคลทั่วไป

ดูเพิ่มเติม

คุณอาจจะสนใจ

Hits

การแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส COVID-19 ได้สร้างความท้าทายอย่างมากต่อระบบสาธารณสุขทั่วโลก เนื่องจากจำนวน ...

Hits

ปัจจุบันประเทศไทยเรากำลังใช้งานโครงข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ในยุคที่ 4 หรือที่เรียกว่า 4G ที่อาจเรียกไ ...

Hits

อลัน แมธิสัน ทัวริง (Alan Mathison Turing) เกิดวันที่ 23 มิถุนายน พ.ศ. 2455 เป็นนักคณิตศาสตร์ ชาวอั ...