เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล คือ data

สารบัญ Show

3 ตำแหน่งงาน สาย Data ที่กำลังมาแรง!
17 พฤศจิกายน 2565
3 ตำแหน่งงานสาย Data ที่กำลังมาแรง! อยากทำงานสายนี้ต้องมีทักษะอะไรบ้าง?
Relate Contents
อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ
Relate Contents
อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ
เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลทําอะไรบ้าง
งาน Data คืออะไร
.data Scientist กับ Data Analyst แตกต่างกันอย่างไร
งานสาย data มีอะไรบ้าง

3 ตำแหน่งงาน สาย Data ที่กำลังมาแรง!

17 พฤศจิกายน 2565

Big Data, Business, Data, Technology

3 ตำแหน่งงานสาย Data ที่กำลังมาแรง! อยากทำงานสายนี้ต้องมีทักษะอะไรบ้าง?

ในยุคที่ทุกองค์กรกำลังก้าวเข้าสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) ‘ข้อมูล’ จึงเป็นบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนและกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ ซึ่งการที่จะใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นจะต้องอาศัยบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลแตกย่อยไปในแต่ละด้าน ทำให้อาชีพที่เกี่ยวข้องกับสายงานดาต้า จึงกำลังเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงาน วันนี้ Blendata จะมาแชร์ 3 ตำแหน่งงานสายดาต้าที่กำลังมาแรงสุด ๆ ถ้าอยากทำงานสายนี้จะต้องมีทักษะอะไรบ้าง?

Data Analyst – นักวิเคราะห์ข้อมูล

ทำหน้าที่ในการนำ Big Data มาวิเคราะห์เพื่อแก้ไขปัญหาที่องค์กรกำลังเผชิญหรือวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และการให้บริการ ซึ่ง Data Analyst จะต้องมีทักษะดังนี้

ทักษะการใช้เครื่องมือ

เช่น Database, Programing หรือเครื่องมือในการสร้าง Data Visualization เพื่อเปลี่ยน Big Data ซึ่งเป็นข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาด พร้อมสำหรับนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

ทักษะการคิดวิเคราะห์และความเข้าใจโลกธุรกิจ

Data Analyst จะต้องมีความรู้ความเข้าใจในธุรกิจที่ทำอย่างแท้จริง เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นำไปสู่การแก้ไขปัญหาที่ตรงจุด

ทักษะการนำเสนอ

นอกจากทักษะในการสื่อสาร เพื่อให้ผู้ฟังเข้าใจแล้ว ความยากของการนำเสนอข้อมูลมหาศาล คือการทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นภาพที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย ดังนั้น Data Analyst จึงต้องมีทักษะในการใช้เครื่องมือการนำเสนอข้อมูล เพื่อสร้าง Data Visualization ซึ่งเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ฟังเห็นภาพและเข้าใจในสิ่งที่ต้องการนำเสนอมากยิ่งขึ้น

Data Scientist – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทำหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างเป็นโมเดล เพื่อทำนายแนวโน้มและกำหนดทิศทางธุรกิจในอนาคต ซึ่งโดยปกติแล้ว Data Scientist จะต้องมีทักษะที่ Data Analyst มีเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น ทักษะการใช้เครื่องมือ ทักษะการคิดวิเคราะห์ รวมถึงทักษะการนำเสนอ แต่สิ่งที่ Data Scientist จะต้องมีเพิ่มเติมนั่นก็คือ

ทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ

เนื่องจาก Data Scientist คือผู้ที่จะทำนายแนวโน้มทางธุรกิจในอนาคต จึงต้องมีความรู้ในด้านสถิติและความน่าจะเป็น เพื่อการทำนายแนวโน้มทางธุรกิจในอนาคตได้แม่นยำมากที่สุด

ทักษะการเขียนโปรแกรม

แม้ว่าในปัจจุบันจะมีเครื่องมือในการสร้างโมเดลเพื่อทำนายแนวโน้มทางธุรกิจ แต่สำหรับ Data Scientist จำเป็นต้องมีความรู้ในเรื่องการเขียนโค้ดโปรแกรมทางสถิติ ไม่ว่าจะเป็น R, Python หรือ Scala เพื่อการใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูลในขั้นแอดวานซ์มากขึ้น ซึ่งถ้าหากมีทักษะนี้มักจะได้รับได้การพิจารณาเป็นพิเศษ

Data Engineer – วิศวกรข้อมูล

ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ไปเก็บไว้ใน Database, Data Warehouse หรือ Data Lake เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่จะนำข้อมูลไปใช้งาน ซึ่ง Data Engineer จะต้องมีทักษะดังนี้

ทักษะด้าน Database

Data Engineer ทำหน้าที่ตั้งแต่ระบุชนิดของข้อมูล วางโครงสร้างระบบจัดเก็บข้อมูล รวมไปการบริหารจัดการข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน ซึ่งจะต้องมีความรู้ในเรื่องของ SQL, NoSQL, Python, ระบบจัดเก็บข้อมูล Big Data เช่น Hadoop, Spark รวมถึงระบบ Cloud Computing และอื่น ๆ

ทักษะการใช้แพลตฟอร์ม

Data Engineer จะต้องมีทักษะในการใช้แพลตฟอร์มสำหรับจัดการ Big Data ซึ่งนั่นหมายความว่าจะต้องมีการอัพเดทแพลตฟอร์มใหม่ ๆ รวมถึงศึกษาและเข้าใจข้อดี-ข้อเสียของหลาย ๆ แพลตฟอร์ม เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกนำมาใช้งานให้เหมาะสมกับองค์กรมากที่สุด

นับว่าสายงานดาต้าเป็นอีกหนึ่งสายงานที่น่าสนใจและมีความท้าทายเป็นอย่างมาก ถ้าหากใครอยากทำงานในสายนี้ต้องรีบอัพสกิลกันแล้วล่ะครับ!

Relate Contents

อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ

Blendata จับมือ Get On ผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ยกระดับบริการและเทคโนโลยีด้าน Big Data ครบวงจร

เบลนเดต้า (Blendata) บริษัท Deep Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ เผย Blendata ได้ลงนามความร่วมมือ (MOU) กับ Get On Technology ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำด้าน IT Transformation ในระดับองค์กร ตัวแทนจำหน่าย Dell Technologies ในประเทศไทย ตั้งเป้าหมายพัฒนาบริการ เครื่องมือ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Big Data

เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 ทำความรู้จักทีม Product แบบไม่มีกั๊ก!

เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 - EP นี้ จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับทีม Product หรือทีม Developer ของ Blendata พร้อมเปิดเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนา Big Data Platform ที่ทำให้ Developer ได้พัฒนาสกิลแบบจัดเต็ม เทคโนโลยีที่ Blendata ใช้พัฒนา Product จะมีความน่าสนใจแค่ไหน ไปลุยกันเลย!

เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 ทำความรู้จักทีม Product แบบไม่มีกั๊ก!

แชร์ประสบการณ์ฝึกงานสาย Data สุดเข้มข้น พร้อม Moment ประทับใจ ที่ทำให้ ‘น้องโฟล์ค’ เลือกเริ่มต้นชีวิตการทำงานจริงกับ Blendata!

สวัสดีครับทุกคน ผมชื่อวศิน จงเจริญกิจ หรือโฟล์ค ทำงานที่ Blendata ในตำแหน่ง Data and analytics engineer ครับ ใน Blog นี้ผมก็จะมาเล่าถึงประสบการณ์ทำงานที่ Blendata ของผมที่เริ่มตั้งแต่การเข้ามาเป็นนักศึกษาฝึกงาน จนถึงการเป็นพนักงานประจำเต็มตัวครับ

Relate Contents

อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ

เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 ทำความรู้จักทีม Product แบบไม่มีกั๊ก!

เริ่มต้นกำหนดทิศทางธุรกิจ
ด้วยข้อมูลในมือคุณ

เริ่มต้นกำหนด
ทิศทางธุรกิจ ด้วย
ข้อมูลในมือคุณ

ค้นหาโอกาสใหม่ ๆ ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ด้วยเทคโนโลยี Big data

เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลทําอะไรบ้าง

งานนักวิเคราะห์ข้อมูล จะทำหน้าที่ในการนำข้อมูลมาวิเคราะห์หา Insight รวมไปถึงการสร้าง Dashboard การ Report ข้อมูลเพื่อให้นำมาใช้ในธุรกิจต่อไป ซึ่งข้อมูลที่ได้มักนำมาใช้ในส่วนของการตลาดหรือส่วนงานอื่น ๆ เพื่อให้บริษัทได้กำไรสูงสุด และลดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น อีกหน้าที่สำคัญของนักวิเคราะห์ข้อมูล คือการอธิบายข้อมูลที่ ...

งาน Data คืออะไร

งานของ Data Analyst (นักวิเคราะห์ข้อมูล) Data Analyst (DA) หรือ นักวิเคราะห์ข้อมูล เป็นงานที่นำข้อมูลของลูกค้ามาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์ เช่น การหาข้อมูลธุรกิจเชิงลึก (ฺBusiness Insight) เพื่อนำไปสนับสนุนการติดสินใจ ต่อยอดในแผนกลยุทธ์ (Strategy) หรือแผนงานต่อ ๆ ไปตามความต้องการของลูกค้า

.data Scientist กับ Data Analyst แตกต่างกันอย่างไร

Data Science เหมือนเป็นคำที่มีความหมายกว้างขวาง กล่างถึงกลุ่มศาสตร์และแขนงวิชาที่เกี่ยวข้องกับการนำชุดข้อมูลมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยภาพรวม ขณะที่ Data Analytics เป็นศาสตร์ที่มุ่งเน้นไปยังการวิเคราะห์ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากกว่า และเป็นส่วนเล็กของกระบวนการโดยรวม อีกทั้งยังเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมา ...