การพยากรณ ยอดขายในระด บผล ตภ ณฑ ม ความแตกต างจากระด บตลาดอย างไร

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา เชี ยงราย Sales Forecast Rajamangala University of Technology Lanna Changrai

การพยากรณ์ การตลาด

Sales Forecast

สารบญั

เรอื่ ง หน้า

ความหมายและบทบาทความสาคญั ของการพยากรณก์ ารตลาด 01 ปัจจยั ทีม่ ีผลกระทบต่อธุรกิจ 04 ปัจจยั ทม่ี ผี ลตอ่ กระบวน การพยากรณก์ ารตลาด 06 อปุ สงคข์ องตลาด และอปุ ทานการตลาดที่ส่งผลต่อการพยากรณก์ ารตลาด 08 ขอ้ มูลทางสถิติ เพือ่ ใช้เครอ่ื งมือในการพยากรณร์ ะยะส้ัน และระยะยาว 11 การประเมนิ ผลการพยากรณ์เพือ่ ชว่ ยในการตดั สินใจทางด้านการตลาด 12 กรณศี กึ ษา 16

บรรณนกุ รม จัดทาโดย

พยากรณ์การตลาด 01

พยากรณ์การตลาด

การคาดการณ์หรือประมาณการจานวน หรือ มูลค่ าของสิ นค้ าและบริการที่บริษัทจะขายได้ โดยมี หลักการคาดการณ์หรือคาดคะเน เช่ น คานวณจาก ผลการสารวจตลาด จานวนประชากรที่เป็ นเป้ าหมาย ของสิ นค้ าและบริการของบริษัท ความคิ ดเห็ นของ

บุคคลต่างๆ ท้ังภายในและภายนอกบริษัท

ทาไมต้องพยากรณ์ ยอดขาย

การพยากรณ์ยอดขายถือเป็ นจุดเริม่ ต้นของทุกสิ ง่ ทุกอย่างในการ ดาเนินธุ รกิจ ไม่ว่าจะเป็ นการเริม่ ต้นดาเนินธุ รกิจใหม่หรือการข้ึนรอบการ ขายใหม่ ในการดาเนินธุ รกิจจะมีเป้ าหมายสูงสุดคื อกาไรสูงสุด ต้นทุน น้อยที่สุด การตัดสิ นใจว่าจะผลิ ตสิ นค้ าเท่าไหร่ให้ ขายได้หมด หรือมาก ที่สุดจึงกลายเป็ นเรื่องสาคั ญ ถ้าผลิ ตมามากเกินไปสิ นค้ าก็จะล้นตลาด ขายไม่หมด บริษัทก็ต้องรับภาระสิ นค้ าที่เหลื อ อาจจะต้องขายขาดทุนใน ที่สุด เพื่อให้ สิ นค้ าหมด ซ่ึ งยังดีกว่าคงค้ างเอาไว้ในคลัง เนื่องจากในการ

ผลิ ตน้ันเกิดต้นทุนไปแล้ว การขายลดราคาย่อมดีกว่าการขาดทุนเป็ น จานวนท้ังหมด ในทางตรงกันข้ามถ้าผลิ ตมาน้อยเกินไปไม่พอกับความ ต้องการผู้บริโภคก็อาจทาให้ ผู้บริโภคเกิดภาพลักษณ์ที่ไม่ดีต่อบริษัทและ หั นไปหาสิ นค้ าที่ทดแทนกันได้ จากบริษัทอื่นแทน ก็ทาให้ บริษัทเราเสีย

ลูกค้ าไป เสียโอกาสในการสร้างรายได้ด้วย

บทบาทความสาคัญ ของการพยากรณ์

การตลาด

01 ทาให้ผบู้ รหิ ารธุรกจิ ทราบขนาดความ ต้องการผลติ ภัณฑ์ของตลาด และเพ่อื ลด

ความไมแ่ น่นอนของตลาดในอนาคต

02 ทาใหผ้ ้บู ริหารใช้ผลการพยากรณเ์ ป็นข้อมูลในการ วางแผนในแผนกงานตา่ งๆของธุรกจิ เพื่อความอยู่

รอดหรอื สร้างความได้เปรยี บทางธุรกจิ

03 ให้ผบู้ รหิ ารธรุ กิจสามารถใช้ผลการพยากรณ์พจิ ารณาวเิ คราะห์ สภาพแวดลอ้ ม การแขง่ ขันและวเิ คราะห์ธรุ กิจ รวมทงั้ กาหนด วิสัยทศั น์ พนั ธกิจ เป้าหมาย วัตถุประสงค์ แผนกลยุทธ์ และ

แผนปฏบิ ัติการได้อยา่ งเหมาะสมกบั สภาวะการณ์

04 ทาให้ธรุ กจิ สามารถจัดสรรทรพั ยากรณไ์ ด้ อย่างเหมาะสม

02

บทบาทความสาคัญ ของการพยากรณ์

การตลาด

05 ทาให้ผู้บริหารธุรกิจทราบขนาดความ ต้องการผลิตภัณฑ์ของตลาด และเพื่อลด ความไมแ่ น่นอนของตลาดในอนาคต

06 ทาให้ผู้บริหารธุรกิจทราบขนาดความ ต้องการผลิตภัณฑ์ของตลาด และเพ่ือลด ความไม่แน่นอนของตลาดในอนาคต

07 ทาให้ผู้บริหารธุรกิจทราบขนาดความ ต้องการผลิตภัณฑ์ของตลาด และเพ่ือลด ความไม่แน่นอนของตลาดในอนาคต

03

ปั จจัยที่มีผลกระทบต่อ 04 ธุ รกิ จ

รับผลกระทบโดยตรงจาก COVID-19

ส่งผลต่อเน่ืองกบั ร้านคา้ ปลีกทพ่ี ง่ึ พารายได้จากนักทอ่ งเทย่ี ว เนือ่ งจากในชว่ ง 4-5 ปที ่ผี ่านมาสถานการณก์ ารบรโิ ภคในประเทศมแี นวโนม้ ชะลอตัวลงจากกาลงั ซอ้ื ท่ีหดตัว ต่อเนอ่ื ง ผูป้ ระกอบการคา้ ปลีกจงึ หันมาพ่ึงพารายได้จากนักท่องเทย่ี วเพิม่ ข้นึ โดยเฉพาะชาว จีนซึง่ เป็นสดั ส่วนเกือบ 30% ของนกั ท่องเทยี่ วทัง้ หมด โดยในช่วง 5 ปที ีผ่ า่ นมา การใชจ้ า่ ย ของนกั ทอ่ งเทยี่ วโดยรวมเติบโตราว 2% ต่อปีหรือโดยเฉล่ยี อยทู่ ร่ี าว 12,000 บาทตอ่ คน ต่อทรปิ ดงั นน้ั การชะลอตวั ของนกั ทอ่ งเทยี่ วจงึ ทาใหค้ า้ ปลีกสนั่ คลอน โดยเฉพาะบรรดา ศนู ยก์ ารคา้ หา้ งสรรพสินคา้ ซึง่ พ่ึงพารายได้จากนกั ทอ่ งเทยี่ วโดยเฉลย่ี ราว 10% แต่ในบาง

ทาเลทีเ่ ป็นแหลง่ ท่องเทยี่ วอาจมสี ดั สว่ นสูงถงึ ราว 20-30%

COVID-19

ซ่ึงส่งผลให้บางกลุม่ ธุรกจิ ประสบปญั หาไม่สามารถเปิดใหบ้ รกิ ารไดต้ ามเวลาปกติ หรือไม่สามรา รถเปดิ บริการได้เลยเปน็ เวลานาน หรอื อาจถึงขนั้ ปดิ กจิ การเป็นเหตใุ ห้คนตกงาน อัตราการ

ว่างงานพ่งุ สูงขนึ้ ท้ังหมดสง่ ผลตอ่ เนื่องมายังธรุ กจิ ค้าปลกี อยา่ งหลีกเลีย่ งไม่ได้ โดยกลุ่มท่ไี ดร้ ับ ผลกระทบมากคือ ร้านคา้ ปลีกที่ไม่ใชร่ ้านขายของชา (Non-grocery) ซงึ่ สว่ นใหญจ่ าหนา่ ย สินคา้ ไมจ่ าเปน็ หรือสนิ ค้าฟุ่มเฟือย อาทิ ห้างสรรพสนิ ค้า รา้ นเสอ้ื ผ้า ร้านสนิ ค้าอิเล็กทรอนกิ ส์

ร้านสินค้าความงาม รวมถึงร้านสนิ คา้ เกยี่ วกบั บ้านและการตกแต่งบา้ น

COVID-19

รา้ นค้าปลีกประเภทรา้ นของชา (Grocery) ได้รบั ผลกระทบในระดบั ปาน กลาง ส่วนหน่ึงเนอื่ งจากยังเปน็ สินคา้ จาเป็น และผ้บู รโิ ภคยังมีความตืน่ ตระหนกและมพี ฤติกรรมกักตนุ สนิ คา้ ดว้ ย ขณะเดียวกันผู้บริโภคยงั หันมาซอื้ สนิ ค้าออนไลน์มากข้นึ นจี้ ากสถานการณก์ ารแพรร่ ะบาดของ COVID-19 ทม่ี ี แนวโน้มทวีความรนุ แรงมากขนึ้ จนส่งผลใหภ้ าครฐั มีคาส่ังปิดศนู ยก์ ารคา้ เปน็ การชั่วคราวโดยให้เปิดบรกิ ารไดเ้ ฉพาะร้านขายสินค้าจาเป็นบางประเภท เช่น ซเู ปอร์มาร์เก็ต ร้านสะดวกซ้ือ และรา้ นขายยา คาดว่าจะส่งผลใหร้ ายได้ธรุ กิจ

คา้ ปลีกหดตวั ลดลงมาก

ปั จจัย 015 ที่มี ผลกระทบต่อธุ รกิ จ

ราคาสิ นค้ าข้ึน

สิ นค้ าแพงข้ึนต่อเนื่องหลายรายการ โดยเฉพาะสิ นค้ าอุปโภคบริโภคหมวด วัตถุดิบอาหารสด ท้ังหมู, ไข่ไก่, เนื้อไก่, และล่าสุดเนื้อเป็ ดที่กาลังส่ง

สัญญาณปรับข้ึนราคาเช่ นกัน รวมไปถึงเครื่องปรุงต่างๆ ส่งผลกระทบต่อครอง ชี พของผู้บริโภคโดยเฉพาะผู้ประกอบธุ รกิจร้านอาหารที่ต่างได้รับความ

เดือดร้อนกันถ้วนหน้า จาเป็ นต้องปรับราคาอาหารเมนูต่างๆ ตามต้นทุนที่ แพงข้ึน เรียกได้ว่าท้ังผู้ค้ าและผู้บริโภคเดือดร้อน

ปั จจัยที่มีผลต่อกระบวนการพยากรณ์ การตลาด

จ้ างและไล่ พนักงานขาย ยอดขายของคุณมีแนวโน้มลดลงเมื่ อพนักงานขายของคุณอย่าง น้อยหน่ึงคนออกจากบริษัท เว้นแต่ว่าคุณจะมีพนักงานใหม่เข้าแถว อยู่แล้ว การขายของคุณจะได้รับผลกระทบเช่ นกันเมื่ อคุณจ้าง พนักงานขายจานวนมากในคราวเดียว เมื่ อพวกเขาได้รับการฝึ กอบรม และพร้อมที่จะขายแล้ว คุณจะสามารถคาดการณ์ยอดขายของธุ รกิจ

ของคุณได้เพิม่ ข้ึน

ปัจจยั ที่มีผลตอ่ 06 กระบวน การพยากรณ์

การตลาด

ภาวะ ผ้ซู อ้ื มแี นวโน้มทจ่ี ะลงทุนเงินของพวกเขาไปกับบริการ เศรษฐกิจ หรือผลติ ภัณฑ์ทีค่ ุณนาเสนอเมือ่ เศรษฐกจิ เปน็ ไปด้วยดี

หากมีภาวะเศรษฐกจิ ตกตา่ วงจรการขายอาจใช้ เวลานานกวา่ ที่คาดไว้ และจะมีการพจิ ารณาอย่าง รอบคอบมากข้นึ ในการซอ้ื แตล่ ะครั้งทีล่ ูกค้าเป้าหมาย

จะพิจารณา

การ วเิ คราะห์ข้อมลู และแนวโน้มของลูกคา้ ของคุณเพอ่ื เปลีย่ นแปลง พิจารณาการเปลีย่ นแปลงของตลาด ตัวอย่างเชน่ หาก ของตลาด คุณขายบรกิ ารให้คาปรกึ ษาให้กับอุตสาหกรรมการ บริการ คณุ ตอ้ งการทราบวา่ การท่องเทยี่ วจะเพ่ิมขน้ึ ใน

อนาคตอนั ใกลน้ ้ีหรือไม่

การ คณุ ต้องปรบั การคาดการณ์การขายตาม เปลยี่ นแปลง นโยบายใหม่ทม่ี ีการนาไปใช้ โดยเฉพาะอยา่ งยิง่

นโยบาย หากมผี ลโดยตรงตอ่ ทมี ขายของคณุ

การ การเปลยี่ นแปลงใดๆ ในผลิตภณั ฑข์ องคณุ มแี นวโน้มท่จี ะ เปลย่ี นแปลง ส่งผลกระทบตอ่ ยอดขาย หากคณุ เปดิ เผยคุณสมบัติท่ี ผลิตภณั ฑ์ คาดการณไ์ วส้ งู ในผลิตภัณฑข์ องคณุ หรอื แนะนารปู แบบ การกาหนดราคาใหม่ พนักงานขายของคุณอาจสามารถ

เพมิ่ ขนาดของข้อตกลงทพี่ วกเขาปิดได้

ปัจจยั ท่ีมผี ลตอ่ 07 กระบวน การพยากรณ์

การตลาด

ธุ รกิจของคุณอาจดึงดูดลูกค้ าของคุณมากข้ึนในช่ วงเวลาที่ กาหนดในระหว่างปี ลูกค้ าบางรายของคุณอาจประเมิ นการ ซื้ อในฤดูกาลหน่ึงแล้วซื้ อในฤดูกาลอื่น ให้ ความสนใจกับ

แนวโน้มเหล่ านี้และรวมไว้ ในการคาดการณ์ของคุ ณ

เมื่ อมี การแนะนากฎหมายและอาณัติใหม่ กฎหมาย เหล่านี้อาจส่งผลดีหรือเชิ งลบต่อธุ รกิจของคุณ พวก เขาอาจสร้างความต้องการผลิ ตภัณฑ์หรือบริการของ คุณ หรืออาจทาให้ ผู้คนลังเลใจเมื่ อพิจารณาซื้ อโซลู

ชั นของคุณ การเปลี่ยนแปลงของการแข่งขัน

สิ ง่ ที่คู่แข่งของคุณทาอาจส่งผลต่ออัตราการปิ ดของคุณ ตัวอย่างเช่ น หากคู่แข่งรายใดรายหน่ึงในอุตสาหกรรมของคุณลดราคา ลงอย่างมาก คุณอาจต้องเสนอส่วนลดเพิม่ เติมเพื่อช่ วยให้ ตัวแทนขาย

ของคุณปิ ดการขาย

อปุ สงค์ของตลาด และ 08 อุปทานการตลาดทส่ี ง่ ผลตอ่

การพยากรณก์ ารตลาด

สมมตฐิ านในการพยากรณ์ 01 อาทิ ยอดขายจะเพิม่ ข้ึน, คแู่ ข่ง

จะเพ่ิมข้นึ , ราคาน้ามันและ คา่ จ้างมีแนวโนม้ สงู ขึ้น

ข้อมลู ท่ใี ชใ้ นการพยากรณ์ 02 ตอ้ งเป็นขอ้ มูลทมี่ คี วาม สมบูรณจ์ ดั เกบ็ อย่างมีระบบ และถูกต้องเชอ่ื ถือได้

ระยะเวลาในการพยากรณ์ 03 ระยะสั้น, ระยะกลาง, ระยะ ยาว (โอกาสผดิ พลาดจะมี

มาก)

การเลอื กวิธกี ารพยากรณ์ เลอื กให้

04เหมาะสมระหวา่ งขอ้ มลู และ

ระยะเวลา รวมไปถึงค่าใชจ้ า่ ย

อุปสงค์ของตลาด และอุปทาน 09 การตลาดท่ีสง่ ผลตอ่ การพยากรณ์

การตลาด

การปรับเพ่ิมข้ึนของราคาหมู

การปรับข้ึนของราคาหมูสาหรับผู้บริโภคจึงไม่ใช่การ ปรับขึ้นเป็นการชั่วคราวเพียงในช่วงที่เกิดส่วนเกินอุปสงค์ (Excess Demand) ของเนอ้ื หมูจากการลดลงของอุปทานเน้ือ หมูเท่าน้ัน แต่หมายถึง ต้นทุนการเล้ียงสุกรที่จะต้องเพิ่มขึ้น เกษตรกรจานวนหน่ึงอาจจะไม่มีความสามารถในการเล้ียงได้ อีก การลดลงของอุปทานเนื้อหมูจึงจะเป็นการลดลงทั้งใน ระยะส้ัน และระยะกลางเป็นอย่างน้อย หมายถึง ผู้บริโภค อาจจะต้องจ่ายสาหรับเนื้อหมูในราคาที่ปรากฏอยู่ในปัจจุบัน หรือลดลงจากราคาในปัจจุบันเพียงเล็กน้อยต่อไปอีกเป็น ระยะเวลาพอสมควร หรือราคาเนื้อหมูอาจจะขยับข้ึนมาเป็น ราคาในปัจจุบันน้ีอย่างถาวรไปเลย (การคาดการณ์ของ ผู้เขียน) หรืออย่างน้อยที่สุดราคาหมูคงจะไม่ปรับลดลงไปท่ี ระดับราคาเดิมได้อีก ทั้งน้ีขึ้นอยู่กับแนวทางการแก้ไขปัญหา ของภาครัฐ เช่น การเพิ่มและยกระดับมาตรฐานความ ปลอดภัยทางด้านสุขอนามัยของผู้บริโภค ซึ่งจะเป็นต้นทุน เพมิ่ ของการเลีย้ ง และการปรบั ตัวของผู้บริโภคในตลาด

อปุ สงค์ของตลาด และอุปทาน 10 การตลาดทส่ี ง่ ผลตอ่ การพยากรณ์

การตลาด

หน้ากากอนามยั

หน้ากากอนามัยที่ใช้โดยทั่วไป แบ่งออกเป็น 4 ประเภทหลัก ได้แก่ หน้ากากผ้าธรรมดา หน้ากาก ทาง การแพทย์ หน้ากากป้องกันใช้ประจาวัน และหน้ากาก ปอ้ งกันฝุ่นอุตสาหกรรม ซึ่งในช่วงต้นปี 2020 ท่ีเกิด การ ระบาดของไวรัส COVID – 19 ทาให้ความต้องการ หน้ากากทางการแพทย์เพ่ิมสูงข้ึน ประกอบกับช่วงเวลา ดังกล่าวเป็นวันหยุดเทศกาลย่ิงทาให้กาลังการผลิต ลดลง และสินค้าขาดตลาด ทาให้ในระยะต่อมา รัฐบาล กาหนดมาตรการจากัดการซ้ือหน้ากากอนามัย และ ผู้ประกอบการใช้วิธีควบคุมปริมาณโดยการให้ ส่ังจอง ล่วงหนา้ จึงช่วยชะลอปญั หาขาดแคลนหนา้ กากได้ระดบั หนึ่ง นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ต่าง ให้ความเห็นว่า ภาครัฐ และภาคเอกชนควรเร่งฟ้ืนคืนกาลังการผลิตหน้ากาก อนามัย และแก้ไขปัญหาการขนส่ง วัตถุดิบในการผลิต ระหว่างมณฑล เนื่องจากจะช่วยแก้ปัญหาอุปทานส่วน ขาด (shortage supply) ในตลาด หน้ากากอนามัย ในชว่ งนี้ไดม้ ากข้นึ

ข้อมูลทางสถติ ิ เพ่อื ใช้เครอื่ งมอื ในการ 1011 พยากรณ์ระยะสนั้ และระยะยาว

การพยากรณ์ระยะส้ ั น

เป็ นพยากรณ์ที่มีช่ วงอยู่ระหว่าง 1-3 เดือน ใช้ สาหรับการบริหารสิ นค้ าคง คลัง การจัดตารางการผลิ ตสายการประกอบหรือการใช้ แรงงาน เหมาะกับ สิ นค้ ารายชนิด ใช้ เพื่อการวางแผนจัดซื้ อ จัดตารางการผลิ ต จัดการสต็อค มอบหมายงาน เพื่อใช้ วางแผนผลิ ตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับฤดูกาล หรือสิ นค้ า แฟช่ั น ใช้ พยากรณ์แต่ละสิ นค้ าแยกเฉพาะ เพื่อใช้ ในการบริหารสิ นค้ าคงคลัง การจัดตารางการผลิ ตสายการประกอบหรือการใช้ แรงงาน ในช่ วงเวลาแต่ละ สัปดาห์ แต่ละเดือน หรือแต่ละไตรมาส หรืออีกนับหน่ึงคื อการพยากรณ์ระยะ

ส้ันใช้ ในการวางแผนระยะส้ัน นิยมใช้ การวิเคราะห์ อนุกรมเวลา

การพยากรณ์ระยะยาว

เป็ นการพยากรณ์ในช่ วงเวลา 2 ปี ข้ึนไป ใช้ พยากรณ์ยอดขายรวมของ องค์ การ เพื่อใช้ ในการเลื อกทาเลที่ต้ังของโรงงานและสิ ง่ อานวยความ สะดวก การวางแผนกาลังการผลิ ต และการจัดการกระบวนการผลิ ต

ในระยะยาว การพยากรณ์ระยะยาวใช้ ในการวางแผนระยะยาว

การประเมนิ ผลการ พยากรณ์เพอ่ื ชว่ ยใน

การตดั สนิ ใจ ทางดา้ นการตลาด

1. เป็นขอ้ มลู พน้ื ฐานในการจดั ทา 13 งบประมาณเพ่ือจัดสรรทรัพยากร

ให้ทกุ ส่วนขององค์การ อยา่ ง ทั่วถงึ และเหมาะสม ชว่ ยในการ กาหนดตารางการใช้ทรพั ยากรให้ ปจั จบุ นั และทันตอ่ สภาวการณ์

2 .ทาให้องคก์ ารสามารถ เสาะแสวงหาทรัพยากร อน่ื ๆมาเพิ่มเติมจากพ้ืน ฐานขอ้ มลู ทม่ี ีอยใู่ นปจั จบุ นั

3.ทาให้ทราบความตอ้ งการของ องคก์ รเพ่ือประโยชน์ในการวางแผน

ดาเนนิ งานเชิงรุก สอดคลอ้ งกับ ความตอ้ งการในอนาคตเพอ่ื การ วางแผน สามารถจัดสรรทรัพยากร ไดแ้ ก่ กาลงั คน และ ทรพั ยากร ได้

อย่างเหมาะสม

4. ชว่ ยในการควบคมุ คณุ ภาพการดาเนินงาน ให้มคี วามต่อเนอื่ งอยา่ ง

มปี ระสิทธิภาพ

5 .ใชเ้ ป็นเครอ่ื งมอื ในการกาหนด เป้าหมายในการ ดาเนินงาน

14 6. ใชบ้ รหิ ารและกาหนดทรัพยากรบคุ คล เพ่อื ช่วยในการควบคุมกจิ กรรมตา่ งๆ ขององคก์ ร การพยากรณท์ ี่ดตี อ้ งเปน็ การพยากรณท์ ่ีรวดเรว็ แม่นยา และ

สามารถทราบทศิ ทางการเปลยี่ นแปลงได้ จะทาให้การดาเนนิ การตา่ งๆ สามารถ แกไ้ ขสถานการณ์ หรือ เพิม่ โอกาสทดี่ ใี น อนาคตได้

07 15

ระบวุ ัตถุประสงคใ์ นการนาผลการ พยากรณไ์ ปใชอ้ ย่างชดั เจน และ ช่วงเวลาท่ีตอ้ งการในการพยากรณ์ เพ่อื ประโยชนใ์ นการเลือกใชว้ ธิ ที ่ี

เหมาะสมในการพยากรณ์

08

การรวบรวมข้อมลู ควรดาเนนิ การอยา่ งมรี ะบบ สามารถจาแนกชนดิ และลักษณะของข้อมลู ได้ อย่างชัดเจน เพียงพอ และ ถูกตอ้ งตามความเปน็ จรงิ อยา่ งต่อเน่อื ง เพราะข้อมลู เปรยี บเสมอื นปจั จยั หลกั ในการวเิ คราะห์ตามวิธที ี่เหมาะสมกบั ลักษณะ

ข้อมลู น้ัน

09

การกาหนดนิยามเฉพาะของตวั แปรทใ่ี ชห้ รอื เกย่ี วขอ้ งในการพยากรณ์ รวมถงึ ข้อจากดั

ผลกระทบที่มตี อ่ การพยากรณ์

กรณีศกึ ษา

ตัวแบบการพยากรณ์ความ ต้องการข้าวไรซ์เบอรีท่ ี่

เหมาะสม กลมุ่ นาขา้ วอนิ ทรีย์ จงั หวดั สงขลา

17

การศกึ ษาตวั แบบพยากรณ์ปรมิ าณ 18 ความตอ้ งการขา้ วไรซเ์ บอรก่ี ลมุ่ นา

ข้าวอินทรยี ์

การศึกษาตัวแบบพยากรณ์ปริมาณความต้องการข้าวไรซ์เบอร่ี กลุ่มนาข้าวอินทรีย์กรณีศึกษา เร่ิมจากการ ลงพื้นท่ีเก็บข้อมูลปริมาณ ความต้องการข้าวไรซ์เบอรี่ รายเดือนตั้งแต่ พ.ศ.2558-2560 จากน้ัน นาข้อมูลมาสร้าง Time Series Plot ด้วยโปรแกรมสาเร็จรูปทางสถิติ เพ่อื วเิ คราะห์ลักษณะการกระจายของข้อมูล พบวา่ ขอ้ มลู มี ลักษณะการ กระจายตัวแบบมีอิทธิพลของฤดูกาลและมีแนวโน้มท่ีเพิ่มข้ึน จึงเลือกใช้ ตัว แบบพยากรณ์ด้วยวิธีการปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียล กรณีข้อมูลมี อิทธิพลของฤดูกาลและแนวโน้ม 5 ตัวแบบ คือ กรณีข้อมูลมีอิทธิพล แนวโน้มของโฮลท์ กรณีข้อมูลอิทธิพลแนวโน้มของบราวด์ กรณีข้อมูล อิทธพิ ลแนวโนม้ ของแดมป์

กรณีข้อมูลมีอิทธิพลของฤดูกาล เพียงอย่างเดียว กรณีข้อมูลมี อิทธิพลของฤดูกาลและแนวโน้มเชิงบวก (Winter’s Additive) และ อาศัยค่า MAPE เป็นตัวชี้วัดความคลาดเคลื่อนในของตัวแบบการ พยากรณ์ พบว่า ตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการ ปรับเรียบเอกซ์โพเนน เชียล กรณีข้อมูลมีอิทธิพลของอิทธิพลของฤดูกาลและแนวโน้มเชิงบวก มีค่า MAPE น้อยท่ีสุดเท่ากับ 7.281 คิดเป็นความคลาดเคล่ือนในการ พยากรณข์ อ้ มลู เพยี ง 7.281 % ซึ่งแสดงใหเ้ ห็น ว่ารูปแบบการกระจายตัว ของข้อมูลความตอ้ งการขา้ วไรซ์เบอรี่

กรณีศกึ ษาในอดตี ทีใ่ ชใ้ นการวิจยั นัน้ มรี ปู แบบการ กระจายตัวท่ีมี อิทธิพลของแนวโนม้ และฤดกู าลที่ไมเ่ พม่ิ สงู ขนึ้ ตามเวลาท่ีเปลย่ี นแปลงไป ในอนาคต

19

บรรณานกุ รม

แหล่งทม่ี า : http://marketingthai.blogspot.com/2011/12/defining- forecasting.html (สืบค้นวันท่ี 20 กมุ ภาพันธ์ 2565)

แหล่งที่มา : https://sites.google.com/site/etestingselling/hnwy -kar-reiyn-ru-thi-6-kar-wangphaen-kar-khay- laea-kar-phyakrn-kar-khay(สบื คน้ วันที่ 20 กุมภาพนั ธ์ 2565)

แหล่งท่มี า : https://workpointtoday.com/product-prices-in- 2022/ (สืบคน้ วันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2565)

แหล่งที่มา : https://www.affde.com/th/sales-forecasting- methods.html (สบื ค้นวันที่ 20 กมุ ภาพันธ์ 2565)

แหล่งทม่ี า :

https://www.posttoday.com/financestock/co lumnist/673272

(สบื ค้นวนั ที่ 20 กุมภาพันธ์ 2565) แหลง่ ท่มี า :

https://www.ditp.go.th/contents_attach/597112/59711 2.pdf (สืบคน้ วันท่ี 20 กมุ ภาพันธ์ 2565)

แหลง่ ทีม่ า : http://human.skru.ac.th/husoconference/conf/P48.p df (สบื ค้นวนั ท่ี 20 กุมภาพันธ์ 2565)

01จดั ทาโดย

ผู ้ จั ดทา

นางสาวอารีย์รัตน์ กาจุม การตลาดเทียบโอน 2.2

อาจารย์ที่สอน

อาจารย์อวยพร ต๊ะวัน