Skip to content Show
Many to Many (เมนี่ ทู เมนี่) คือ ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง แบบเฉพาะโดยมีการเชื่อมชนิดข้อมูลโดยที่ แต่ละข้อมูลสามารถมีรายการได้หลากหลาย ซึ่งรูปแบบโครงสร้างสามารถยกตัวอย่างได้ดังนี้ การทำ Many to Many สามารถนำไปประยุกต์ทำข้อมูลที่ซับซ้อนให้ง่ายต่อการจัดการมากขึ้น แถม Laravel ยังทำ Function ให้เราเชื่อมต่อได้ง่ายอีกด้วย สำหรับใครที่ยังไม่ได้ดู
One to One หรือ One to Many สามารถกลับไปดูก่อนได้เลยครับเพราะ ep ก่อนหน้าผมอธิบายส่วนอื่นไว้ด้วยเช่นกัน สามารถดูตัวอย่างเพิ่มเติมได้ที่ Laravel Document Many to Many ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก เบราว์เซอร์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป อัปเกรดเป็น Microsoft Edge เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะล่าสุด เช่น การอัปเดตความปลอดภัยและการสนับสนุนด้านเทคนิค
ใช้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มใน Power BI Desktop
ในบทความนี้ด้วยคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ-กลุ่มใน Power BI Desktop คุณสามารถรวมตารางที่ใช้คาร์ดินาลลิตี้ของ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม คุณสามารถสร้างโมเดลข้อมูลที่มีสองแหล่งข้อมูลหรือมากกว่าได้อย่างง่ายดาย คาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มเป็นส่วนหนึ่งของความสามารถโมเดลแบบรวมที่ใหญ่ขึ้นใน Power BI Desktop  คาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มใน Power BI Desktop ประกอบด้วยหนึ่งในสามคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง:
การแก้ไขปัญหาของคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มก่อนที่จะ มีคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ- กลุ่ม ความสัมพันธ์ระหว่างสองตารางถูกกําหนดใน Power BI อย่างน้อยหนึ่งในคอลัมน์ของตารางที่อยู่ในความสัมพันธ์ต้องมีค่าเฉพาะ แต่บ่อยครั้งที่ไม่มีคอลัมน์ที่มีค่าเฉพาะ ตัวอย่างเช่น สองตารางอาจมีคอลัมน์ที่มีชื่อว่า Country ค่าของ Country ไม่ได้เฉพาะเจาะจงในตารางแต่อย่างใด ในการรวมตารางดังกล่าว คุณจะต้องสร้างการแก้ปัญหาชั่วคราว การแก้ปัญหาชั่วคราวอย่างหนึ่งอาจจะเป็นการแนะนำตารางเพิ่มเติมที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันที่จำเป็น ด้วยคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม คุณสามารถรวมตารางดังกล่าวได้โดยตรงได้หากคุณใช้ความสัมพันธ์กับคาร์ดินาลลิตี้ของ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม ใช้ความสัมพันธ์กับคาร์ดินาลลิตี้แบบกลุ่มต่อกลุ่มเมื่อทำการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตารางสองตารางใน Power BI คุณจะต้องกำหนดคาร์ดินาลลิตี้ของความสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น ความสัมพันธ์ระหว่าง ProductSales และผลิตภัณฑ์—โดยใช้คอลัมน์ ProductSales[ProductCode] และ Product[ProductCode] จะกําหนดให้เป็น Many-1 เรากำหนดความสัมพันธ์ด้วยวิธีนี้เพราะแต่ละผลิตภัณฑ์มียอดขายจำนวนมาก และคอลัมน์ในตารางผลิตภัณฑ์ (ProductCode) เป็นคอลัมน์เฉพาะ เมื่อคุณกำหนดคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์เป็น Many-1, 1-Many หรือ 1-1 Power BI จะตรวจสอบ ดังนั้นคาร์ดินาลลิตี้ที่คุณเลือกจะตรงกับข้อมูลจริง ตัวอย่างเช่น ลองดูโมเดลง่าย ๆ ในภาพนี้: สมมติว่าตาราง ผลิตภัณฑ์ แสดงเพียงสองแถวดังภาพ: และสมมติว่าตารางยอดขายมีเพียงสี่แถว ซึ่งรวมถึงแถวสำหรับผลิตภัณฑ์ C เนื่องจากข้อผิดพลาดของ Referential Integrity จึงไม่มีแถวของผลิตภัณฑ์ C ในตาราง ผลิตภัณฑ์ ProductName และ ราคา (จากตาราง ผลิตภัณฑ์) พร้อมกับ จำนวนรวมสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ (จากตาราง ProductSales) จะแสดงดังภาพ: ดังที่เห็นในภาพก่อน แถว ProductName ที่ว่างจะสัมพันธ์กับยอดขายสำหรับผลิตภัณฑ์ C แถวว่างนี้สามารถอธิบายได้ดังต่อไปนี้:
เนื่องด้วยเหตุผลดังกล่าว ในทั้งสองกรณีแถวที่เว้นว่างมีสาเหตุมาจากการขายที่ไม่ทราบ ProductName และ ราคา บางครั้งที่ตารางถูกรวมเข้าด้วยกันโดยคอลัมน์สองคอลัมน์ แต่ไม่มีคอลมน์ใดที่เป็นค่าเฉพาะเลย ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาตารางสองตารางเหล่านี้:
ตอนนี้คอลัมน์สำหรับรัฐมีอยู่ทั้งสองตาราง ซึ่งเหมาะสมที่จะต้องการรายงานทั้งยอดขายรวมตามรัฐและจำนวนประชากรทั้งหมดของแต่ละรัฐ อย่างไรก็ตาม มีปัญหา: คอลัมน์รัฐไม่มีค่าเฉพาะในตารางทั้งสอง การแก้ปัญหาชั่วคราวก่อนหน้านี้ก่อนหน้าเวอร์ชัน Power BI Desktop ที่เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2018 คุณไม่สามารถสร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างตารางเหล่านี้ได้ การแก้ปัญหาชั่วคราวทั่วไปคือ:
คุณสามารถแสดงตารางการแก้ปัญหาชั่วคราว หรือคุณอาจซ่อนตารางการแก้ปัญหาชั่วคราว ดังนั้นจึงไม่ปรากฏในรายการ เขตข้อมูล หากคุณซ่อนตาราง ความสัมพันธ์ Many-1 จะถูกตั้งค่าสำหรับตัวกรองในสองทิศทาง และคุณสามารถใช้เขตข้อมูลรัฐจากทั้งสองตารางได้ การกรองข้ามที่ตามมาจะเผยแพร่ไปยังตารางอื่น วิธีการนี้แสดงตามภาพต่อไปนี้: วิชวลที่แสดง รัฐ (จากตาราง CityData) กับจำนวน ประชากร ทั้งหมด และ การขาย ทั้งหมด จะปรากฏดังนี้: หมายเหตุ เนื่องจากรัฐจากตาราง CityData ถูกใช้ในการแก้ปัญหาชั่วคราว จึงมีเพียงรัฐในตารางนั้นเท่านั้นที่แสดงในรายการ เพราะฉะนั้นจะไม่มี TX นอกจากนี้ สิ่งที่ไม่เหมือนกับความสัมพันธ์แบบ Many-1 ก็คือในขณะที่แถวทั้งหมดประกอบด้วย ยอดขายรวม (รวมถึงของ TX) รายละเอียดจะไม่รวมแถวที่เว้นว่าง ซึ่งครอบคลุมแถวที่ไม่ตรงกันดังกล่าว เช่นเดียวกัน จะไม่มีแถวที่เว้นว่างที่ครอบคลุม ยอดขาย ใดๆ ซึ่งมีค่า Null สำหรับ รัฐ สมมติว่าคุณยังเพิ่มเมืองลงในวิชวลนั้นด้วย แม้ว่าจะทราบจำนวนประชากรต่อเมือง ยอดขายที่แสดงสำหรับเมืองจะเพียงแค่ทำซ้ำ ยอดขายสำหรับรัฐที่สอดคล้องกัน สถานการณ์นี้มักจะเกิดขึ้นเมื่อการจัดกลุ่มคอลัมน์ไม่เกี่ยวข้องกับหน่วยวัดการรวมบางรายการดังที่แสดงไว้ที่นี่: สมมติว่าคุณได้กำหนดตารางยอดขายใหม่เป็นการรวมกันของรัฐทั้งหมดที่นี่ และเราแสดงตารางดังกล่าวในรายการ เขตข้อมูล วิชวลเดียวกันจะแสดง รัฐ (ในตารางใหม่) จำนวนประชากรรวม และยอดขายรวม: อย่างที่คุณเห็น TX—กับข้อมูล การขาย แต่ไม่ทราบข้อมูล ประชากร —และนิวยอร์ก—ด้วยข้อมูล ประชากร ที่ทราบแต่ไม่มีข้อมูล การขาย จะรวมอยู่ด้วย การแก้ปัญหาชั่วคราวนี้ไม่เหมาะสม และมีหลายปัญหา สําหรับคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม ปัญหาที่เกิดขึ้นได้รับการแก้ไข ดังที่อธิบายในส่วนถัดไป สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การแก้ไขปัญหาชั่วคราวนี้ โปรดดู คําแนะนําความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม ใช้คาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มแทนการแก้ปัญหาชั่วคราวคุณสามารถเชื่อมโยงตารางได้โดยตรง เช่น ตารางที่เราอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ โดยไม่ต้องพึ่งการแก้ปัญหาชั่วคราวที่คล้ายกัน สามารถตั้งค่าคาร์ดินาลลิตี้ความสัมพันธ์เป็นแบบ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม ได้แล้ว การตั้งค่านี้บ่งบอกว่าไม่มีตารางใดที่มีค่าเฉพาะ สำหรับความสัมพันธ์ดังกล่าว คุณยังสามารถควบคุมว่าตารางใดที่จะกรองตารางอื่น หรือคุณสามารถใช้การกรองแบบสองทิศทางที่แต่ละตารางจะกรองตารางอื่น ใน Power BI Desktop คาร์ดินาลลิตี้จะใช้ กลุ่ม-ต่อ-กลุ่ม เป็นค่าเริ่มต้น เมื่อพบว่าไม่มีตารางใดที่มีค่าเฉพาะสำหรับคอลัมน์ความสัมพันธ์ ในกรณีเช่นนี้ ข้อความการแจ้งเตือนยืนยันว่าคุณต้องการตั้งค่าความสัมพันธ์และการเปลี่ยนแปลงไม่ใช่ผลที่เกิดขึ้นโดยไม่ตั้งใจจากปัญหาข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณสร้างความสัมพันธ์โดยตรงระหว่าง CityData และ ยอดขาย ซึ่งตัวกรองควรไหลจาก CityData ไปยัง การขาย Power BI Desktopแสดงกล่องโต้ตอบ แก้ไขความสัมพันธ์: มุมมองความสัมพันธ์ ที่ปรากฏจะแสดงความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มโดยตรงระหว่างสองตาราง ลักษณะของตารางในรายการ เขตข้อมูล และการทำงานที่ตามมาเมื่อสร้างวิชวลจะคล้ายกับเมื่อใช้การแก้ปัญหาชั่วคราว ในการแก้ปัญหาชั่วคราว จะมองไม่เห็นตารางพิเศษที่แสดงข้อมูลรัฐที่แตกต่างชัดเจน ดังที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ วิชวลที่แสดงข้อมูล รัฐประชากร และ ยอดขาย จะแสดงขึ้นมา: ความแตกต่างที่สําคัญระหว่าง ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มคาร์ดินัลลิตี้ กับความสัมพันธ์ แบบ Many-1 ทั่วไปมีดังนี้:
ด้วยการคำนึงถึงความแตกต่างก่อนหน้านี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการคำนวณที่ใช้ ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัดมีข้อจํากัดบางอย่างสําหรับ การวางจําหน่ายความสัมพันธ์กับคาร์ดินาลลิตี้แบบกลุ่มต่อ กลุ่มและโมเดลแบบรวม แหล่งที่มา Live Connect (หลายมิติ) ดังต่อไปนี้ไม่สามารถใช้กับโมเดลแบบรวมได้:
เมื่อทำการเชื่อมต่อกับแหล่งที่มาหลายมิติเหล่านี้โดยใช้ DirectQuery คุณจะไม่สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งที่มา DirectQuery อีกแห่ง หรือรวมเข้ากับข้อมูลที่นำเข้าได้ ข้อจํากัดในการใช้ DirectQuery ที่ยังมีอยู่จะยังคงมีผลเมื่อใช้ความสัมพันธ์แบบกลุ่ม-ต่อ-กลุ่มคาร์ดินัลลิตี้ ข้อจำกัดจำนวนมากเป็นข้อจำกัดต่อตาราง โดยขึ้นอยู่กับโหมดที่เก็บข้อมูลของตาราง ตัวอย่างเช่น คอลัมน์ที่ได้รับการคำนวณบนตารางที่นำเข้าสามารถอ้างอิงไปยังตารางอื่น แต่คอลัมน์ที่ได้รับการคำนวณบนตาราง DirectQuery จะยังคงถูกอ้างอิงไปยังคอลัมน์บนตารางเดียวกันเท่านั้น ข้อจำกัดอื่น ๆ มีผลกับโมเดลทั้งหมดหากมีตารางใดภายในโมเดลที่เป็น DirectQuery ตัวอย่างเช่น คุณลักษณะ QuickInsights และ QA& จะไม่สามารถใช้งานได้บนโมเดลหากมีตารางใดภายในโมเดลมีโหมดที่เก็บข้อมูลของ DirectQuery ขั้นตอนถัดไปสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลแบบรวมและ DirectQuery โปรดดูบทความต่อไปนี้:
|
Many to many Relationship คือ
ลิขสิทธิ์ © 2024 ihoctot Inc.
